16वें Finance Commission ने इस बात पर प्रकाश डाला है कि तमिलनाडु में बिजली सब्सिडी का लाभ असमान रूप से उच्च-उपभोग वाले घरों को मिल रहा है, जिसे उन्होंने "प्रतिगामी" (Regressive) करार दिया है। राज्य में 2.3 करोड़ से अधिक उपभोक्ताओं को उनकी आय या उपभोग स्तर की परवाह किए बिना द्विमासिक (bimonthly) 100 यूनिट तक मुफ्त बिजली मिलती है। इसके विपरीत, केरल, गोवा और गुजरात जैसे राज्य लक्षित पहुंच प्रदान करते हैं, जहाँ मुफ्त बिजली को SC/ST या कम खपत वाले घरों (30 यूनिट से कम) जैसे विशिष्ट समूहों तक सीमित रखा गया है। आयोग का सुझाव है कि ऐसी लक्षित व्यवस्थाएं राज्यों को उनके जीवन स्तर में सुधार करते हुए अपेक्षाकृत कम राजकोषीय प्रभाव के साथ कमजोर आबादी का समर्थन करने की अनुमति देती हैं।
तमिलनाडु की मुफ्त बिजली योजना की गैर-लक्षित होने के लिए आलोचना की गई है, जिससे उच्च आय वाले घरों को भी निम्न आय वाले घरों के समान लाभ मिलता है।
16वें Finance Commission ने इस योजना को 'प्रतिगामी' (Regressive) माना क्योंकि सब्सिडी का प्रवाह असमान रूप से उच्च-उपभोग वाले घरों की ओर है।
केरल, गोवा और गुजरात जैसे राज्यों को विशिष्ट कमजोर समूहों या बहुत कम उपयोग वाले स्तरों तक मुफ्त बिजली सीमित करने के लिए बेहतर मॉडल के रूप में उद्धृत किया गया है।
परीक्षा बिंदु
16वें Finance Commission की रिपोर्ट Volume I
तमिलनाडु मुफ्त बिजली योजना मई 2016 से सक्रिय
तमिलनाडु में 2.3 करोड़ उपभोक्ताओं को द्विमासिक 100 यूनिट मुफ्त मिलती है
Shrikant Madhav Vaidya का तर्क है कि वैश्विक औद्योगिक प्रतिस्पर्धा 'अणुओं' (जीवाश्म ईंधन) से 'इलेक्ट्रॉनों' (स्वच्छ बिजली) की ओर स्थानांतरित हो रही है। जहाँ चीन अपनी औद्योगिक ऊर्जा का लगभग आधा हिस्सा बिजली से प्राप्त कर अग्रणी है, वहीं भारत 27% पर पिछड़ा हुआ है। विद्युतीकरण उच्च दक्षता, बेहतर प्रक्रिया नियंत्रण और आसान डीकार्बोनाइजेशन (decarbonization) प्रदान करता है। कार्बन-सचेत वैश्विक बाजार में प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए, भारत को औद्योगिक विद्युतीकरण पर एक राष्ट्रीय मिशन शुरू करना चाहिए, नए औद्योगिक पार्कों में स्वच्छ ऊर्जा को अनिवार्य करना चाहिए और MSMEs को इलेक्ट्रिक-आर्क फर्नेस जैसी बिजली-आधारित प्रक्रियाओं में संक्रमण के लिए लक्षित वित्त प्रदान करना चाहिए।
औद्योगिक ऊर्जा दहन-आधारित 'अणुओं' (molecules) से स्वच्छ और विश्वसनीय 'इलेक्ट्रॉनों' (विद्युतीकरण) की ओर बढ़ रही है।
चीन का औद्योगिक विद्युतीकरण 47% है, जो भारत के 27% और वैश्विक औसत 30% से काफी अधिक है।
इलेक्ट्रिक मोटर अत्यधिक कुशल होते हैं, जो 90% से अधिक ऊर्जा को कार्य में परिवर्तित करते हैं, जबकि आंतरिक दहन इंजन (internal combustion engines) के लिए यह 35% से कम है।
भारत और अमेरिका के बीच हालिया व्यापार समझौते ने भारतीय उद्योगों को राहत दी है, विशेष रूप से भारतीय आयात पर अमेरिकी टैरिफ को 50% से घटाकर 18% करने की घोषणा के साथ। यह कदम कपड़ा, चमड़ा और इंजीनियरिंग जैसे श्रम-प्रधान क्षेत्रों को लाभ पहुँचाता है। हालांकि, यह सौदा महत्वपूर्ण भू-राजनीतिक शर्तों के साथ आता है, जिसमें अमेरिका का दावा है कि भारत रूसी तेल खरीदना बंद कर देगा और इसके बजाय अधिक वेनेजुएला क्रूड खरीदेगा। जबकि टैरिफ में कमी प्रतिस्पर्धात्मकता को बढ़ाती है, कार्यान्वयन की समयसीमा पर स्पष्टता की कमी और भारत-रूस संबंधों पर संभावित दबाव भारतीय नीति निर्माताओं के लिए गंभीर चिंता का विषय बना हुआ है।
भारतीय आयात पर अमेरिकी टैरिफ 50% से घटाकर 18% किया जाना तय है, जिससे कपड़ा और इंजीनियरिंग जैसे क्षेत्रों को बढ़ावा मिलेगा।
इस सौदे में एक रणनीतिक बदलाव शामिल है, जिसमें अमेरिका का दावा है कि भारत रूसी तेल की खरीद बंद करने के लिए सहमत हो गया है।
रूसी से वेनेजुएला क्रूड की ओर स्विच करना भारत के लिए महत्वपूर्ण रिफाइनिंग और लॉजिस्टिक चुनौतियां पेश करता है।
परीक्षा बिंदु
टैरिफ में 50% से 18% तक की कटौती
वाणिज्य मंत्री: Piyush Goyal
Union Budget 2026 में लक्षित घोषणाओं से प्रतिस्पर्धात्मकता अंतराल को पाटने की उम्मीद
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) उद्योग बुनियादी ढांचे (चिप्स, डेटा सेंटर) पर ध्यान केंद्रित करने के बजाय व्यावहारिक अनुप्रयोगों की ओर बढ़ रहा है। 2025 में, AI बुनियादी ढांचे में निवेश $320 बिलियन तक पहुँच गया, लेकिन फाउंडेशन मॉडल व्यवसायों को कम लाभ मार्जिन और उच्च प्रतिस्पर्धा का सामना करना पड़ रहा है। इसके विपरीत, AI अनुप्रयोग वास्तविक बाजार मांग दिखा रहे हैं, जहाँ खर्च $19 बिलियन तक पहुँच गया है। लेख इस बात पर जोर देता है कि वास्तविक मूल्य विभागीय AI टूल, जैसे कोडिंग सहायक और स्वास्थ्य सेवा या वित्त के लिए विशेष समाधानों में निहित है। नीति निर्माताओं से आग्रह किया गया है कि वे कॉपीराइट, गोपनीयता और प्रतिस्पर्धा-विरोधी अधिग्रहण जैसी चिंताओं को दूर करते हुए विनियमन और प्रयोग की गुंजाइश के बीच संतुलन बनाएं।
AI निवेश फाउंडेशन मॉडल बनाने से हटकर राजस्व उत्पन्न करने वाले अनुप्रयोगों (applications) के निर्माण की ओर बढ़ रहा है।
उच्च अनुमान लागत (inference costs) और तीव्र प्रतिस्पर्धा के कारण फाउंडेशन मॉडल को स्थिरता की चुनौतियों का सामना करना पड़ रहा है।
AI प्रशिक्षण डेटा के स्रोत के संबंध में कॉपीराइट और गोपनीयता प्राथमिक कानूनी चिंताओं के रूप में उभर रहे हैं।
परीक्षा बिंदु
2025 में AI बुनियादी ढांचे में निवेश: $320 बिलियन
2025 में AI अनुप्रयोगों पर खर्च: $19 बिलियन
अगस्त 2025 तक OpenAI का वार्षिक राजस्व $13 बिलियन तक पहुँच गया
फंड के दुरुपयोग से संबंधित विवादों के बावजूद, सांसद स्थानीय क्षेत्र विकास योजना (MPLADS) स्थानीय विकास के लिए एक महत्वपूर्ण उपकरण बनी हुई है। 1993 में शुरू की गई यह योजना सांसदों को स्कूल और सड़कों जैसी टिकाऊ सामुदायिक संपत्ति बनाने वाली परियोजनाओं की सिफारिश करने की अनुमति देती है। आलोचकों का तर्क है कि धन का उपयोग खराब तरीके से किया जाता है, लेकिन डेटा पिछली लोकसभाओं में उच्च उपयोग दर दिखाता है (उदाहरण के लिए, 14वीं लोकसभा में केवल 0.99% अप्रयुक्त रहा)। लेख सुझाव देता है कि योजना को खत्म करने के बजाय, सांसदों के लिए बेहतर मार्गदर्शन और जियोटैग्ड (geotagged) छवियों और सार्वजनिक डैशबोर्ड के माध्यम से पारदर्शिता पर ध्यान केंद्रित किया जाना चाहिए।
MPLADS 1993 से भारत सरकार द्वारा पूरी तरह से वित्त पोषित एक Central Sector Scheme है।
प्रत्येक सांसद अपने निर्वाचन क्षेत्र में सालाना ₹5 करोड़ मूल्य की विकास परियोजनाओं की सिफारिश कर सकता है।
यह योजना सड़कों, स्कूलों और जल सुविधाओं जैसी टिकाऊ सामुदायिक संपत्तियों के निर्माण को सक्षम बनाती है।
भारत का सुप्रीम कोर्ट इस बात की जांच कर रहा है कि क्या WhatsApp जैसे मैसेजिंग प्लेटफॉर्म उपयोगकर्ता डेटा साझा कर सकते हैं और उसका व्यावसायिक शोषण कर सकते हैं। मुख्य न्यायाधीश के नेतृत्व वाली तीन न्यायाधीशों की पीठ ने निजी डेटा के अनधिकृत साझाकरण की तुलना 'चोरी करने के एक सभ्य तरीके' से की। अदालत Digital Personal Data Protection (DPDP) Act 2023 की जांच कर रही है, यह देखते हुए कि यह मुख्य रूप से गोपनीयता को संबोधित करता है लेकिन इसमें उपयोगकर्ता डेटा के 'किराया-साझाकरण' (rent-sharing) या मौद्रिक मूल्य के संबंध में पर्याप्त प्रावधानों की कमी हो सकती है। पीठ ने जोर दिया कि एक बार डेटा साझा हो जाने के बाद, उसका मूल्य बना रहता है, और उपयोगकर्ताओं को इसके व्यावसायिक उपयोग में अपनी बात कहने का अधिकार होना चाहिए।
सुप्रीम कोर्ट Competition Commission of India (CCI) द्वारा Meta पर लगाए गए ₹213.14 करोड़ के जुर्माने के खिलाफ याचिकाओं पर सुनवाई कर रहा है।
अदालत ने रेखांकित किया कि DPDP Act 2023 गोपनीयता पर ध्यान केंद्रित करता है, लेकिन जरूरी नहीं कि डेटा के व्यावसायिक मूल्य पर।
इस बारे में चिंता जताई गई कि क्या ग्रामीण या गरीब उपयोगकर्ता जटिल गोपनीयता सहमति भाषा को समझ सकते हैं।
परीक्षा बिंदु
Digital Personal Data Protection (DPDP) Act of 2023
Meta पर CCI जुर्माना: ₹213.14 करोड़
CJI Surya Kant की अध्यक्षता वाली तीन न्यायाधीशों की पीठ
एक रिपोर्ट से पता चलता है कि भारत के सुप्रीम कोर्ट ने पिछले तीन वर्षों (2023-2025) में एक भी मृत्युदंड की पुष्टि नहीं की है। 2025 में, शीर्ष अदालत ने मृत्युदंड की सजा पाए 10 कैदियों को बरी कर दिया, जो एक दशक में सबसे अधिक है। जबकि निचली अदालतों (Sessions Courts) ने पिछले दस वर्षों में 1,310 मृत्युदंड की सजा सुनाई है, अपीलीय स्तर पर दोषमुक्ति की उच्च दर गलत सजाओं और सजा सुनाने के दौरान प्रक्रियात्मक उल्लंघन के बारे में गंभीर चिंता पैदा करती है। रिपोर्ट में मृत्युदंड के विकल्प के रूप में बिना किसी छूट (remission) के आजीवन कारावास का उपयोग करने की बढ़ती प्रवृत्ति पर भी ध्यान दिया गया है।
सुप्रीम कोर्ट ने पिछले तीन वर्षों में किसी भी मृत्युदंड की पुष्टि नहीं की है।
सत्र न्यायालयों ने अकेले 2025 में 128 व्यक्तियों को मृत्युदंड की सजा सुनाई, जो ट्रायल और अपीलीय अदालतों के बीच के अंतर को दर्शाता है।
दोषमुक्ति की उच्च दर निचली अदालत के निर्णयों में त्रुटियों और सजा सुनाने के दौरान उचित मनोवैज्ञानिक मूल्यांकन की कमी का सुझाव देती है।
परीक्षा बिंदु
पिछले दशक में सत्र न्यायालयों द्वारा 1,310 मृत्युदंड की सजा
31 दिसंबर, 2025 तक मृत्युदंड की सजा पाए 574 कैदी
Manoj vs State of Madhya Pradesh (सजा सुनाने पर सुप्रीम कोर्ट के दिशा-निर्देश)
NAMASTE योजना के तहत कचरा बीनने वालों की केंद्र सरकार की पहली गणना से पता चलता है कि 84.5% अनुसूचित जाति (SC), अनुसूचित जनजाति (ST) या अन्य पिछड़ा वर्ग (OBC) से संबंधित हैं। प्रोफाइल किए गए 1.52 लाख श्रमिकों में से अधिकांश इन हाशिए के समुदायों से हैं, जबकि केवल 10.7% सामान्य श्रेणी से हैं। NAMASTE योजना, जो मूल रूप से सीवर और सेप्टिक टैंक श्रमिकों के लिए थी, अब कचरा बीनने वालों को औपचारिक रूप से पहचानने और उन्हें सुरक्षा उपकरण प्रदान करने के लिए शामिल करती है। इसका लक्ष्य खतरनाक सफाई प्रथाओं और मौतों को खत्म करना है, जिसमें 2014 से सीवर की सफाई के कारण 859 मौतें दर्ज की गई हैं।
प्रोफाइल किए गए 84.5% कचरा बीनने वाले SC, ST या OBC समुदायों से हैं, जो जाति और श्रम के अंतर्संबंध को उजागर करते हैं।
NAMASTE योजना का उद्देश्य शहरी स्थानीय निकायों के माध्यम से कचरा बीनने वालों और स्वच्छता कार्यकर्ताओं को औपचारिक रूप से पहचानना और उनकी रक्षा करना है।
योजना का प्राथमिक उद्देश्य सीवर और सेप्टिक टैंकों की खतरनाक सफाई के कारण होने वाली मौतों को समाप्त करना है।
परीक्षा बिंदु
NAMASTE योजना: National Action for Mechanised Sanitation Ecosystem
सबऑर्बिटल पर्यटन में अंतरिक्ष यात्रा शामिल है जहाँ यात्री अंतरिक्ष के किनारे तक उड़ते हैं लेकिन पृथ्वी के चारों ओर एक पूर्ण कक्षा (orbit) पूरी नहीं करते हैं। ये उड़ानें आमतौर पर लगभग 100 किमी की ऊंचाई तक पहुँचती हैं, जिसे कार्मन रेखा (Kármán Line) के रूप में जाना जाता है, जो अंतरिक्ष की अंतरराष्ट्रीय स्तर पर मान्यता प्राप्त सीमा है। कक्षीय मिशनों (जैसे ISS के लिए) के विपरीत, सबऑर्बिटल वाहन एक परवलयिक पथ (parabolic path) का अनुसरण करते हैं और कक्षा में रहने के लिए आवश्यक उच्च गति तक नहीं पहुँचते हैं। यान के वायुमंडल में लौटने से पहले यात्री कई मिनटों तक भारहीनता का अनुभव करते हैं और पृथ्वी की वक्रता देख सकते हैं।
सबऑर्बिटल उड़ानें कार्मन रेखा (100 किमी ऊंचाई) तक पहुँचती हैं लेकिन पृथ्वी की परिक्रमा नहीं करती हैं।
Blue Origin और Virgin Galactic इन अनुभवों के प्रमुख प्रदाता हैं।
सबऑर्बिटल यात्रा के लिए कक्षीय मिशनों की तुलना में कम ऊर्जा और कम जटिल हीट शील्डिंग की आवश्यकता होती है।
परीक्षा बिंदु
कार्मन रेखा की ऊंचाई: 100 किमी
Blue Origin का New Shepard कार्यक्रम
पहली बिना पायलट वाली सबऑर्बिटल उड़ान: 20 जुलाई, 2021
अंतरिक्ष क्षेत्र के लिए 2026-2027 का बजट महामारी से पहले के स्तर से 5.3% की वृद्धि दर्शाता है, जो निरंतर विकास की ओर बदलाव का संकेत देता है। जबकि बजट ISRO जैसे राज्य-नेतृत्व वाले कार्यक्रमों का समर्थन करता है, ISpA और SIA-India जैसे निजी क्षेत्र के निकायों ने चिंता व्यक्त की है। मुख्य मुद्दों में अंतरिक्ष-ग्रेड घटकों के लिए एक समर्पित Production Linked Incentive (PLI) योजना की कमी और विनिर्माण पर 18% GST शामिल है, जो कैश-फ्लो की समस्याएं पैदा करता है। हालांकि ₹1,000 करोड़ का वेंचर कैपिटल (VC) फंड स्थापित किया गया था, उद्योग विशेषज्ञों का तर्क है कि प्रोटोटाइप और वाणिज्यिक पैमाने के बीच की 'डेथ वैली' को पाटने के लिए कम ब्याज वाले ऋण और R&D के लिए टैक्स क्रेडिट जैसे अधिक संरचनात्मक सुधारों की आवश्यकता है।
2013 के बाद से अंतरिक्ष बजट में 182% की वृद्धि हुई है, लेकिन हालिया विकास धीमा हुआ है।
निजी खिलाड़ी अंतरिक्ष विनिर्माण के लिए GST युक्तिकरण और एक PLI योजना की मांग कर रहे हैं।
अगले दशक में अंतरिक्ष स्टार्टअप्स का समर्थन करने के लिए ₹1,000 करोड़ का VC फंड स्थापित किया गया है।
परीक्षा बिंदु
अंतरिक्ष क्षेत्र के लिए ₹1,000 करोड़ का Venture Capital फंड
अंतरिक्ष विनिर्माण पर 18% GST
2030 तक भारत का वैश्विक अंतरिक्ष बाजार हिस्सेदारी लक्ष्य: 10%
केंद्रीय बजट 2026-27 में रक्षा मंत्रालय के लिए रिकॉर्ड ₹7,84,678 करोड़ की घोषणा की गई है, जो आधुनिकीकरण और 'आत्मनिर्भर भारत' पर ध्यान केंद्रित करता है। पूंजीगत परिव्यय (Capital outlay), जिसका उपयोग जहाजों और विमानों जैसे नए उपकरणों की खरीद के लिए किया जाता है, कुल रक्षा बजट के 27.9% तक बढ़ गया है। यह वृद्धि Operation Sindoor के बाद स्टॉक को फिर से भरने और चीन और पाकिस्तान के साथ भू-राजनीतिक तनाव को दूर करने की आवश्यकता से प्रेरित है। हालांकि, अवशोषण क्षमता (absorption capacity) और यह सुनिश्चित करने में चुनौतियां बनी हुई हैं कि 'Buy (Indian-IDDM)' खरीद मार्ग तत्काल परिचालन आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए पर्याप्त लचीला हो।
वित्त वर्ष 2026-27 के लिए रक्षा बजट ₹7.84 लाख करोड़ है, जो कुल सरकारी खर्च का 14.7% है।
आधुनिकीकरण का समर्थन करने के लिए पूंजीगत व्यय में ₹2.19 लाख करोड़ की महत्वपूर्ण उछाल देखी गई है।
रक्षा बजट में पेंशन की हिस्सेदारी वित्त वर्ष 2020 के 26% से घटकर वित्त वर्ष 2027 में 21.8% हो गई है।
परीक्षा बिंदु
कुल रक्षा बजट वित्त वर्ष 2027: ₹7,84,678 करोड़
पूंजीगत परिव्यय वित्त वर्ष 2027: ₹2,19,306.47 करोड़
स्टॉक पुनर्भरण के चालक के रूप में Operation Sindoor का उल्लेख
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