ग्रेट निकोबार के गलाथिया बे में प्रस्तावित International Container Transhipment Port (ICTP) के "रणनीतिक" औचित्य पर गहन जांच चल रही है। प्रारंभ में, Public Investment Board (PIB) ने अगस्त 2024 में इसे रणनीतिक उद्देश्यों से रहित माना था, लेकिन Ministry of Defence ने बाद में मार्च 2026 में इसे रणनीतिक घोषित कर दिया। इस बदलाव पर सवाल उठाए जा रहे हैं, खासकर जब पर्यावरणीय प्रभाव रिपोर्ट अभी भी सार्वजनिक नहीं की गई हैं। आलोचकों का तर्क है कि ₹81,000-करोड़ की यह परियोजना, जिसमें एक हवाई अड्डा और पर्यटन क्षेत्र शामिल है, मुख्य रूप से व्यावसायिक है और सैन्य उपस्थिति को व्यापक पारिस्थितिक क्षति के बिना बढ़ाया जा सकता है, जिससे पारदर्शिता और पर्यावरणीय प्रभाव के बारे में चिंताएं बढ़ रही हैं।
Public Investment Board ने शुरू में ग्रेट निकोबार बंदरगाह परियोजना के रणनीतिक उद्देश्यों पर सवाल उठाया था।
Ministry of Defence ने बाद में, पहले के आकलन के बावजूद, परियोजना को रणनीतिक घोषित किया।
₹81,000-करोड़ की परियोजना के लिए पर्यावरणीय प्रभाव रिपोर्ट सार्वजनिक पहुंच से रोकी गई हैं।
परीक्षा बिंदु
परियोजना: International Container Transhipment Port (ICTP), गलाथिया बे, ग्रेट निकोबार द्वीप पर।
अनुमानित लागत: ₹81,000-करोड़।
Public Investment Board (PIB) का आकलन: रणनीतिक उद्देश्यों का अभाव (अगस्त 2024)।
दक्षिण-पश्चिम मानसून केरल में तीन दिन की देरी से शुरू हुआ, जो अपनी सामान्य 1 जून की शुरुआत और IMD के पूर्वानुमान से चूक गया। यह देरी बढ़ते El Nino के साथ मेल खाती है, जिसके जुलाई-अगस्त तक विकसित होने की World Meteorological Organisation ने 80% संभावना जताई है। India Meteorological Department (IMD) ने सामान्य से कम मानसून का पूर्वानुमान लगाया है, जिसमें लंबी अवधि के औसत वर्षा का 90% अनुमानित है। एक कमजोर मानसून भारत के मुख्य रूप से वर्षा-आधारित कृषि क्षेत्र के लिए महत्वपूर्ण जोखिम पैदा करता है, जिससे जलाशय से पानी छोड़ने में कमी और भूजल पुनर्भरण में कमी आ सकती है, जिससे खाद्य सुरक्षा और ग्रामीण आजीविका प्रभावित होगी।
केरल में दक्षिण-पश्चिम मानसून की शुरुआत सामान्य तिथि की तुलना में तीन दिन देरी से हुई।
यह देरी बढ़ते El Nino की चिंताओं से जुड़ी है, जिसके जुलाई-अगस्त के लिए उच्च संभावना है।
IMD ने सामान्य से कम मानसून के मौसम का पूर्वानुमान लगाया है, जिसमें लंबी अवधि के औसत वर्षा का 90% अनुमानित है।
परीक्षा बिंदु
केरल में मानसून की सामान्य शुरुआत की तारीख: 1 जून।
IMD का मानसून पूर्वानुमान: लंबी अवधि के औसत का 90% (सामान्य से कम)।
World Meteorological Organisation (WMO) El Nino की संभावना: जुलाई और अगस्त के लिए 80%।
भारत को अपने Nationally Determined Contributions के लिए 2030 तक ₹162.5 ट्रिलियन ($2.5 ट्रिलियन) और नेट-जीरो उत्सर्जन के लिए 2070 तक $10.1 ट्रिलियन की आवश्यकता है, जो एक विशाल जलवायु वित्त अंतर को उजागर करता है। अकेले प्रमुख क्षेत्रों के डीकार्बोनाइजेशन के लिए 2030 तक $467 बिलियन की मांग है। लेख एक मजबूत वित्तपोषण रणनीति की आवश्यकता पर जोर देता है, जिसमें निवेश को मानकीकृत करने के लिए एक climate-finance taxonomy और हरित ऋण को प्रोत्साहित करने के लिए RBI द्वारा विभेदित पूंजी आवश्यकताएं शामिल हैं। State Climate Finance Facilities की स्थापना और sovereign green bonds का विस्तार पूंजी जुटाने और भारत के महत्वाकांक्षी जलवायु लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए महत्वपूर्ण कदम हैं।
भारत को अपने 2030 NDCs और 2070 नेट-जीरो लक्ष्यों को पूरा करने के लिए बड़े पैमाने पर जलवायु वित्त की आवश्यकता है।
विशेष रूप से महत्वपूर्ण औद्योगिक क्षेत्रों के डीकार्बोनाइजेशन के लिए एक महत्वपूर्ण वित्तपोषण अंतर मौजूद है।
हरित निवेश को मानकीकृत करने और निवेशक विश्वास बनाने के लिए एक व्यापक climate-finance taxonomy आवश्यक है।
परीक्षा बिंदु
भारत की 2030 जलवायु वित्त आवश्यकता: ₹162.5 ट्रिलियन ($2.5 ट्रिलियन)।
भारत की 2070 नेट-जीरो वित्त आवश्यकता: $10.1 ट्रिलियन।
चार क्षेत्रों (steel, cement, power, road transport) के डीकार्बोनाइजेशन की लागत 2030 तक: $467 बिलियन।
भारत अत्यधिक मौसम, व्यापक प्रदूषण और भूमि क्षरण से चिह्नित एक गंभीर पर्यावरणीय संकट से जूझ रहा है, फिर भी अपनी पर्यावरणीय स्थिति की एकीकृत समझ का अभाव है। Ministry of Environment, Forest and Climate Change (MoEFCC) अल्प-वित्तपोषित और खंडित है, जो प्रभावी नीति-निर्माण में बाधा डालता है। लेख Economic Survey की तर्ज पर एक Annual Environmental Survey of India (EnvSI) का प्रस्ताव करता है, जो स्वतंत्र, विशेषज्ञ-नेतृत्व वाले आकलन प्रदान करेगा। ऐसा सर्वेक्षण डेटा को एकत्रित करेगा, ऑडिट करेगा और कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि जारी करेगा, जो आगे के क्षरण को रोकने, जलवायु लक्ष्यों को प्राप्त करने और आर्थिक विकास को पर्यावरणीय संरक्षण और सामाजिक न्याय के साथ संतुलित करने के लिए महत्वपूर्ण है।
भारत एक महत्वपूर्ण पर्यावरणीय संकट का अनुभव कर रहा है, जिसमें अत्यधिक मौसमी घटनाएं और प्रदूषण शामिल हैं।
देश में अपनी पर्यावरणीय स्थिति की व्यापक और एकीकृत समझ का अभाव है।
Ministry of Environment, Forest and Climate Change (MoEFCC) अल्प-वित्तपोषित और खंडित है।
परीक्षा बिंदु
Yale School of the Environment सर्वेक्षण (2024-2025): 71% भारतीयों ने लू का अनुभव किया।
नदी निगरानी: 870 स्टेशनों में से लगभग आधे में खतरनाक जहरीले भारी धातु के स्तर पाए गए।
भूमि क्षरण: भारत की 29.7% भूमि degraded है (Desertification and Land Degradation Atlas)।
भारत की 11,000-किमी तटरेखा बढ़ते जलवायु खतरों का सामना कर रही है, जिससे 250 मिलियन लोग प्रभावित हैं। मैंग्रोव, समुद्री घास और प्रवाल भित्तियों जैसे प्राकृतिक बफ़र्स के माध्यम से Ecosystem-based Adaptation (EbA) की सिद्ध प्रभावकारिता के बावजूद, समुद्री दीवारों जैसे "ग्रे" इंफ्रास्ट्रक्चर अनुकूलन खर्च पर हावी है। EbA लागत प्रभावी सुरक्षा प्रदान करता है, पारिस्थितिक तंत्र को मजबूत करता है और आजीविका का समर्थन करता है, जैसा कि सुंदरबन में मैंग्रोव बहाली से प्रदर्शित होता है। लेख इस बात पर प्रकाश डालता है कि खंडित जनादेश और दृश्यमान इंफ्रास्ट्रक्चर के लिए प्राथमिकता EbA की पहचान और नीतिगत ढांचे के भीतर इसके विस्तार में बाधा डालती है, जो भारत की प्राकृतिक पूंजी का लचीलेपन के लिए लाभ उठाने हेतु EbA को एक मुख्य जलवायु और विकास रणनीति के रूप में एकीकृत करने की दिशा में बदलाव का आग्रह करता है।
भारत की व्यापक तटरेखा जलवायु परिवर्तन के प्रभावों के प्रति अत्यधिक संवेदनशील है, जिससे बड़ी आबादी प्रभावित होती है।
मैंग्रोव जैसी प्राकृतिक प्रणालियों का उपयोग करके Ecosystem-based Adaptation (EbA) बेहतर, लागत प्रभावी सुरक्षा प्रदान करता है।
वर्तमान अनुकूलन खर्च EbA की तुलना में "ग्रे" इंफ्रास्ट्रक्चर के पक्ष में असंगत रूप से अधिक है।
परीक्षा बिंदु
भारत की तटरेखा की लंबाई: 11,000-किलोमीटर।
प्रभावित तटीय आबादी: 250 मिलियन।
तटीय राज्यों द्वारा कठोर सुरक्षा पर खर्च (पिछले दशक): ₹2,641 करोड़।
भारत एक महत्वपूर्ण SDG वित्तपोषण अंतर का सामना कर रहा है, विशेष रूप से ऊर्जा संक्रमण, इंफ्रास्ट्रक्चर और स्वास्थ्य में, जो जलवायु चुनौतियों से आंतरिक रूप से जुड़े हुए हैं। लेख का तर्क है कि स्वच्छ ऊर्जा जैसे जलवायु समाधानों में निवेश से कई प्रतिफल मिलते हैं - कार्बन में कमी, बेहतर स्वास्थ्य और बढ़ी हुई उत्पादकता - जिन्हें अक्सर वर्तमान निवेश ढांचे द्वारा अनदेखा कर दिया जाता है। यह अधूरा मूल्यांकन पूंजी के कम जुटाव की ओर ले जाता है। वित्तीय और सामाजिक दोनों प्रतिफलों को मापने और महत्व देने के लिए एक नए ढांचे का प्रस्ताव किया गया है, जिससे यह सुनिश्चित हो सके कि पूंजी को उन समाधानों की ओर निर्देशित किया जाए जो समग्र प्रभाव को अधिकतम करते हैं। व्यावसायिक रूप से व्यवहार्य परियोजना पाइपलाइन विकसित करने के लिए तकनीकी सहायता को महत्वपूर्ण बताया गया है।
भारत का SDG वित्तपोषण अंतर जलवायु चुनौतियों, विशेष रूप से ऊर्जा संक्रमण से निकटता से जुड़ा हुआ है।
जलवायु निवेश उत्सर्जन में कमी के अलावा स्वास्थ्य और आर्थिक उत्पादकता सहित कई सह-लाभ प्रदान करते हैं।
वर्तमान निवेश ढांचे अक्सर इन विविध प्रतिफलों के पूर्ण स्पेक्ट्रम को पकड़ने में विफल रहते हैं।
परीक्षा बिंदु
वैश्विक SDG वित्तपोषण अंतर: $4 ट्रिलियन का आधा ऊर्जा संक्रमण में है।
SDGs के लिए भारत का अतिरिक्त निवेश: सालाना GDP का लगभग 6%।
कोल्हापुर फाउंड्री क्लस्टर: भारत के ढलवां लोहे के निर्यात का ~5% हिस्सा है।
सुप्रीम कोर्ट AI समिति ने मसौदा नियम प्रस्तावित किए हैं जो न्यायिक परिणामों, सजा सुनाने या व्यक्तियों की प्रोफाइलिंग निर्धारित करने के लिए Artificial Intelligence (AI) के उपयोग को प्रतिबंधित करते हैं। नियम अनिवार्य करते हैं कि AI प्रणालियों को केवल सहायक क्षमता में, सख्त मानवीय निर्णय के तहत काम करना चाहिए, और जाति या लिंग जैसे विभिन्न आधारों पर पूर्वाग्रहों को कायम नहीं रखना चाहिए। जबकि AI को केस मैनेजमेंट और शेड्यूलिंग जैसे प्रशासनिक कार्यों के लिए अनुमति है, "risk scoring" या गवाह की विश्वसनीयता का आकलन करने के लिए इसके उपयोग पर प्रतिबंध है। न्यायपालिका में AI को अपनाने की निगरानी के लिए एक "apex body" का प्रस्ताव किया गया है, जो पहुंच सुनिश्चित करेगा और डिजिटल विभाजन को रोकेगा।
सुप्रीम कोर्ट के मसौदा नियम AI को न्यायिक निर्णय लेने या व्यक्तियों की प्रोफाइलिंग करने से प्रतिबंधित करते हैं।
AI प्रणालियों का उपयोग केवल सहायक उपकरणों के रूप में किया जाना है, हमेशा मानवीय पर्यवेक्षण और निर्णय के तहत।
नियम स्पष्ट रूप से AI को संरक्षित विशेषताओं के आधार पर पूर्वाग्रहों को कायम रखने से रोकते हैं।
परीक्षा बिंदु
समिति: सुप्रीम कोर्ट AI समिति, Justice P.S. Narasimha की अध्यक्षता में।
मसौदा नियमों का शीर्षक: 'Regulations for Use of Artificial Intelligence (AI) in Courts, 2026'।
भारत अधिक विदेशी पूंजी आकर्षित करने के लिए सरकारी प्रतिभूतियों में विदेशी पोर्टफोलियो निवेश पर Capital Gains Tax को खत्म करने का इरादा रखता है। इस रणनीतिक कदम का उद्देश्य रुपये को मजबूत करना है, जो उच्च तेल कीमतों और विदेशी इक्विटी बहिर्वाह के कारण इस साल 5% से अधिक गिर गया है। वर्तमान में, विदेशी निवेशकों को 12 महीने से अधिक समय तक रखे गए बॉन्ड पर 12.5% long-term capital gains tax का सामना करना पड़ता है, और सरकारी बॉन्ड में अर्जित ब्याज पर 20% withholding tax को भी हटाया जा सकता है। हालांकि यह एक निश्चित समाधान नहीं है, इस कर में ढील से मध्यम अवधि में भारतीय बॉन्ड बाजार में विदेशी प्रवाह पर सकारात्मक प्रभाव पड़ने की उम्मीद है।
भारत सरकारी प्रतिभूतियों में विदेशी निवेशकों के लिए Capital Gains Tax हटाने की योजना बना रहा है।
इस उपाय का उद्देश्य विदेशी पूंजी आकर्षित करना और भारतीय रुपये का समर्थन करना है।
विदेशी निवेशक वर्तमान में बॉन्ड पर 12.5% long-term capital gains tax का भुगतान करते हैं।
परीक्षा बिंदु
वर्तमान long-term capital gains tax (विदेशी निवेशक, बॉन्ड >12 महीने): 12.5%।
ब्याज पर वर्तमान withholding tax (सरकारी बॉन्ड): 20%।
भारत "कुपोषण के दोहरे बोझ" का सामना कर रहा है, जिसमें अल्पपोषण और अतिपोषण दोनों प्रचलित हैं, जैसा कि वेल्लोर अध्ययन और NFHS-6 डेटा द्वारा उजागर किया गया है। वेल्लोर अध्ययन से पता चला है कि सात से नौ साल की उम्र के बीच पतलेपन और अधिक वजन की समस्याएं तेजी से उभरती हैं, जो वजन से संबंधित समस्याओं की शुरुआती शुरुआत को रेखांकित करती हैं। इसके लिए सार्वजनिक स्वास्थ्य रणनीतियों के पुनर्मूल्यांकन की आवश्यकता है, जो अल्पपोषण पर एकतरफा ध्यान केंद्रित करने से हटकर स्पेक्ट्रम के दोनों सिरों को संबोधित करने वाले व्यापक आहार और जीवन शैली हस्तक्षेपों को शामिल करे। भारत में मधुमेह और उच्च रक्तचाप जैसी चयापचय संबंधी बीमारियों के बढ़ते बोझ को देखते हुए एकतरफा दृष्टिकोण अपर्याप्त माना जाता है।
भारत "कुपोषण के दोहरे बोझ" का अनुभव कर रहा है, जिसकी विशेषता अल्पपोषण और अतिपोषण का सह-अस्तित्व है।
एक वेल्लोर अध्ययन इंगित करता है कि पतलेपन और अधिक वजन सहित वजन से संबंधित मुद्दे बचपन में जल्दी शुरू होते हैं।
मातृ वजन को कुपोषण के "ट्रांस-जनरेशनल बोझ" में योगदान करने वाला एक महत्वपूर्ण कारक बताया गया है।
परीक्षा बिंदु
NFHS-6 डेटा: 15-49 आयु वर्ग की 30.7% महिलाएं अधिक वजन वाली या मोटी थीं (2023-24)।
वेल्लोर अध्ययन: पाया गया कि सात से नौ साल की उम्र के बीच पतलेपन और अधिक वजन में तेजी से वृद्धि होती है।
WHO द्वारा कुपोषण की परिभाषा: इसमें अल्पपोषण, सूक्ष्म पोषक तत्वों की कमी, अधिक वजन, मोटापा और आहार संबंधी NCDs शामिल हैं।
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