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AI डेटा-सेंटर बूम से पावर ग्रिड पर बढ़ा दबाव
पूरे भारत में बिजली अधिकारियों कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) बुनियादी ढांचे की भारी बिजली मांगों से जूझ रहे हैं, और चेतावनी दे रहे हैं कि डेटा केंद्रों का तेजी से विस्तार बिजली संचरण नेटवर्क पर दबाव डाल रहा है। बड़े भाषा मॉडल (LLMs) द्वारा उच्च ऊर्जा खपत और विभिन्न समय क्षेत्रों में उतार-चढ़ाव वाले मांग पैटर्न ग्रिड प्रबंधन को जटिल बना रहे हैं। क्षेत्रीय विद्युत समितियों ने पर्यवेक्षी नियंत्रण और डेटा अधिग्रहण प्रणालियों के लिए बढ़ती लागतों को नोट किया है, जिससे ग्रिड अस्थिरता को रोकने के लिए बेहतर योजना और अनुपालन उपायों की मांग उठ रही है।
मुख्य बिंदु
- AI बुनियादी ढांचे और डेटा केंद्रों की तीव्र वृद्धि भारत के पावर ट्रांसमिशन ग्रिड पर गंभीर दबाव डाल रही है.
- डेटा केंद्र पारंपरिक सुविधाओं की तुलना में काफी अधिक बिजली की खपत करते हैं और तेजी से रैंपिंग विशेषताओं के साथ उच्च निरंतर भार रखते हैं।
- क्षेत्रीय विद्युत समितियों ने ग्रिड निगरानी और प्रबंधन प्रणालियों के लिए बढ़ते रखरखाव लागतों को उजागर किया है।
- विशेषज्ञों ने इस बात पर जोर दिया है कि उपभोक्ताओं पर अनुचित वित्तीय बोझ डालने से बचने के लिए ट्रांसमिशन निवेश को सावधानीपूर्वक प्रबंधित किया जाना चाहिए।
परीक्षा तथ्य
- NERPC का मतलब North-Eastern Regional Power Committee है।
- डेटा केंद्रों से वृद्धिशील मांग प्रति वर्ष एक से दो गीगावाट के बीच होने का अनुमान है।
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