भारत के डेटा रूम में 'हाथी': खंडित डेटा इकोसिस्टम और आवश्यक शासन सुधार
भारत का डेटा सिस्टम खंडित है और इसमें इंटरऑपरेबिलिटी का अभाव है, जिससे अक्षमताएं, राजकोषीय रिसाव और गलत निर्णय होते हैं। संसदीय प्रश्न अक्सर ऐसे बुनियादी तथ्य मांगते हैं जो पहले से ही सार्वजनिक रूप से उपलब्ध होने चाहिए, जो इस मुद्दे को उजागर करता है। NITI Aayog के National Data and Analytics Platform (NDAP) विजन डॉक्यूमेंट ने असंगति का उल्लेख किया, जिसमें मंत्रालय साझा मानकों का उपयोग करने में विफल रहे। स्वास्थ्य रिकॉर्ड और अन्य डेटाबेस में दोहराव से बढ़ा हुआ खर्च और विरोधाभासी अनुमान लगते हैं। खराब डेटा गवर्नेंस से भारत को महत्वपूर्ण आर्थिक क्षमता का नुकसान होता है। समाधान National Data Governance Framework Policy (NDGFP) को लागू करने और India Data Management Office (IDMO) को मंत्रालयों में बाध्यकारी मानक निर्धारित करने और अनुपालन का ऑडिट करने के लिए सशक्त बनाने में निहित है।
मुख्य बिंदु
- भारत का डेटा इकोसिस्टम खंडित है और इसमें इंटरऑपरेबिलिटी का अभाव है, जिससे अक्षमताएं, राजकोषीय रिसाव और प्रभावी नीति निर्माण में बाधा आती है।
- स्वास्थ्य और कल्याणकारी योजनाओं जैसे विभिन्न क्षेत्रों में रिकॉर्ड के दोहराव के परिणामस्वरूप बढ़ा हुआ खर्च और अविश्वसनीय डेटा प्राप्त होता है।
- खराब डेटा गवर्नेंस से महत्वपूर्ण आर्थिक लागत आती है और भारत की वैश्विक नवाचार रैंकिंग प्रभावित होती है।
- National Data Governance Framework Policy (NDGFP) और India Data Management Office (IDMO) सामान्य मानक स्थापित करने और डेटा गुणवत्ता सुनिश्चित करने के लिए महत्वपूर्ण हैं।
परीक्षा तथ्य
- NITI Aayog के National Data and Analytics Platform (NDAP) विजन डॉक्यूमेंट ने भारत के डेटा इकोसिस्टम में असंगति की पहचान की।
- डेटा अक्षमताओं के कारण राजकोषीय रिसाव का अनुमान सालाना 4%-7% है।
- National Data Governance Framework Policy (NDGFP) India Data Management Office (IDMO) को एक प्रमुख सुधार निकाय के रूप में प्रस्तावित करती है।
- सार्वजनिक क्षेत्र के डेटा की उपलब्धता में सुधार से GDP में 1.5% तक की वृद्धि हो सकती है, जो निजी क्षेत्र के डेटा के साथ संभावित रूप से 2.5% तक बढ़ सकती है।
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