भारत के विकास के लिए AI बुनियादी ढांचे तक पहुंच के लोकतंत्रीकरण का रणनीतिक महत्व
भारत के हालिया श्वेत पत्र, 'Democratising Access to AI Infrastructure' का तर्क है कि AI का भविष्य इस बात से निर्धारित होगा कि अंतर्निहित बुनियादी ढांचे—कंप्यूट पावर, डेटासेट और मॉडल इकोसिस्टम—पर किसका नियंत्रण है। वर्तमान में, ये संसाधन कुछ वैश्विक निगमों के बीच केंद्रित हैं। प्रतिस्पर्धात्मकता और संप्रभुता सुनिश्चित करने के लिए, भारत को अपना भौतिक (डेटा केंद्र, GPUs) और डिजिटल (डेटासेट, प्रोटोकॉल) बुनियादी ढांचा विकसित करना चाहिए। यह पत्र एक 'Digital Public Infrastructure' (DPI) दृष्टिकोण पर जोर देता है, जो स्टार्टअप और सार्वजनिक संस्थानों के लिए AI संसाधनों तक साझा, मानक-आधारित पहुंच प्रदान करने के लिए सार्वजनिक-निजी भागीदारी (PPPs) का उपयोग करता है।
मुख्य बिंदु
- AI बुनियादी ढांचा सड़कों या बिजली के समान एक मौलिक आर्थिक संपत्ति बनता जा रहा है, जो आधुनिक नवाचार को सक्षम बनाता है।
- भारत में वैश्विक डेटा का लगभग 20% है लेकिन वैश्विक डेटा केंद्र क्षमता का केवल 3% है, जो एक महत्वपूर्ण रणनीतिक विषमता पैदा करता है।
- बाहरी संस्थाओं पर निर्भरता को रोकने और घरेलू नवाचार की रक्षा के लिए एक संप्रभु AI बुनियादी ढांचा आवश्यक है।
- रणनीति में स्वदेशी कंप्यूट क्षमता और टिकाऊ ऊर्जा एकीकरण को बढ़ावा देने के लिए IndiaAI Mission और AIRAWAT जैसी पहल शामिल हैं।
परीक्षा तथ्य
- IndiaAI Mission और AIRAWAT प्लेटफॉर्म
- भारत में वैश्विक डेटा का 20% लेकिन डेटा केंद्र क्षमता का केवल 3% है
- Digital Public Infrastructure (DPI) model
पढ़ें। याद रखें। याद करें।
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