पारदर्शिता बढ़ाने और धोखाधड़ी का पता लगाने के लिए मशीन-पठनीय चुनावी सूचियों की मांग

यह लेख "मशीन-पठनीय" चुनावी सूचियों की मांग पर चर्चा करता है, जिसकी वकालत Rahul Gandhi जैसे विपक्षी नेताओं ने राजनीतिक दलों को उपलब्ध कराने के लिए की है। वर्तमान में, Election Commission (EC) मतदाता सूचियों को इमेज PDF फाइलों या प्रिंटआउट के रूप में प्रदान करता है, जिनका डुप्लिकेट और अनियमितताओं के लिए विश्लेषण करना मुश्किल है। EC ने 2018 में मशीन-पठनीय सूचियों को अपलोड करना बंद कर दिया था, जिसमें विदेशी देशों द्वारा संवेदनशील मतदाता डेटा तक पहुंच की चिंताओं का हवाला दिया गया था। जबकि Optical Character Recognition (OCR) स्कैन किए गए दस्तावेजों को परिवर्तित कर सकता है, EC की खंडित वेबसाइट संरचना इस प्रक्रिया को चुनौतीपूर्ण और महंगा बनाती है। समर्थकों का तर्क है कि खोज योग्य डिजिटल सूचियां डेटा के दुरुपयोग के संभावित जोखिमों के बावजूद पारदर्शिता में काफी सुधार करेंगी और चुनावी धोखाधड़ी का पता लगाने में मदद करेंगी।

मुख्य बिंदु

  • Election Commission द्वारा राजनीतिक दलों को "मशीन-पठनीय" चुनावी सूचियां प्रदान करने की मांग है।
  • वर्तमान मतदाता सूचियां इमेज PDF फाइलों या प्रिंटआउट के रूप में प्रदान की जाती हैं, जिससे धोखाधड़ी के लिए विश्लेषण करना मुश्किल हो जाता है।
  • EC ने डेटा सुरक्षा और विदेशी पहुंच की चिंताओं के कारण 2018 में मशीन-पठनीय सूचियों को अपलोड करना बंद कर दिया था।
  • चुनावी सूचियों को खोज योग्य बनाने से पारदर्शिता बढ़ेगी और डुप्लिकेट प्रविष्टियों और अनियमितताओं का पता लगाने में मदद मिलेगी।

परीक्षा तथ्य

  • Election Commission (EC) ने 2018 में मशीन-पठनीय सूचियों को अपलोड करना बंद कर दिया था।
  • सुप्रीम कोर्ट ने 2018 में EC को मशीन-पठनीय डेटा प्रदान करने के लिए मजबूर करने से इनकार कर दिया था।
  • Optical Character Recognition (OCR) स्कैन किए गए दस्तावेजों को विश्लेषण योग्य प्रारूपों में परिवर्तित करने के लिए उपयोग की जाने वाली तकनीक है।
  • Rahul Gandhi का उल्लेख मशीन-पठनीय सूचियों की वकालत करने के रूप में किया गया है।

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