भारत को बड़े पैमाने पर Artificial Intelligence मॉडल विकसित करने की पर्यावरणीय लागतों पर ध्यान देना चाहिए
जबकि AI के लाभों पर व्यापक रूप से चर्चा की जाती है, इसके पर्यावरणीय प्रभाव, विशेष रूप से कार्बन फुटप्रिंट और पानी की खपत पर तत्काल ध्यान देने की आवश्यकता है। AI सर्वर वाले डेटा सेंटर कूलिंग के लिए भारी मात्रा में बिजली और पानी की खपत करते हैं। एक अकेला ChatGPT प्रश्न Google खोज की तुलना में दस गुना अधिक ऊर्जा की खपत कर सकता है। भारत में वर्तमान में EU के AI Act के विपरीत, AI के पर्यावरणीय प्रभाव के लिए विशिष्ट कानून की कमी है। विशेषज्ञों ने AI मूल्यांकन को Environmental Impact Assessments (EIA) में एकीकृत करने और डेटा केंद्रों के लिए नवीकरणीय ऊर्जा का उपयोग करने और प्रतिकूल प्रभावों को कम करने के लिए प्री-ट्रेंड मॉडल तैनात करने जैसे स्थायी अभ्यासों को अपनाने का सुझाव दिया है।
मुख्य बिंदु
- अनुमान है कि ICT उद्योग वैश्विक ग्रीनहाउस गैस उत्सर्जन के 1.8% से 2.8% के लिए जिम्मेदार है।
- एक एकल Large Language Model (LLM) को प्रशिक्षित करने से लगभग 3,00,000 किलोग्राम कार्बन उत्सर्जन हो सकता है।
- भारत को ESG मानकों के हिस्से के रूप में AI के पर्यावरणीय पदचिह्न के लिए माप मानक और प्रकटीकरण आवश्यकताओं को स्थापित करने की आवश्यकता है।
- वर्तमान चर्चाएं इस बात पर केंद्रित हैं कि AI स्वयं को विकसित करने की लागतों को पूरी तरह से संबोधित किए बिना पर्यावरण की रक्षा करने में कैसे मदद कर सकता है।
परीक्षा तथ्य
- UNESCO की 'Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence' (2021)
- EU का Artificial Intelligence Act of 2024
- EIA Notification, 2006
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