EPFO 3.0 सुधार: गिग वर्कर्स के लिए सार्वभौमिक पेंशन और सामाजिक सुरक्षा
यह लेख प्रस्तावित EPFO 3.0 सुधारों की रूपरेखा तैयार करता है जिसका उद्देश्य सार्वभौमिक पेंशन कवरेज और सामाजिक सुरक्षा प्रदान करना है, विशेष रूप से असंगठित और गिग वर्कर्स के लिए। प्रमुख प्रस्तावों में कई फंडिंग स्रोतों (workers, employers, government, aggregators, CSR) के साथ एक defined contribution framework और सेवानिवृत्ति पर annuity या systematic withdrawal के विकल्प शामिल हैं। सुधारों में योगदान का प्रबंधन करने, "Target Retirement Sum" की दिशा में प्रगति को ट्रैक करने और मुद्रास्फीति-समायोजित अनुमानों की पेशकश करने के लिए एक CBS-enabled tech platform की भी परिकल्पना की गई है। महत्वपूर्ण रूप से, यह गिग वर्कर्स के लिए "one-to-many mapping" का प्रस्ताव करता है, जिससे एक एकल Universal Account Number (UAN) कई employers/aggregators से योगदान को एकत्रित कर सके, और family/survivor pensions का परिचय देता है, जो Code on Social Security के साथ संरेखित होता है ताकि पहले से कवर न किए गए वर्कर्स को सामाजिक सुरक्षा जाल में लाया जा सके।
मुख्य बिंदु
- EPFO 3.0 का लक्ष्य असंगठित और गिग वर्कर्स सहित सार्वभौमिक पेंशन कवरेज है।
- यह aggregators और CSR फंड सहित विविध फंडिंग स्रोतों के साथ एक defined contribution framework का प्रस्ताव करता है।
- सदस्यों के पास सेवानिवृत्ति पर annuity या systematic withdrawal के विकल्प होंगे, जिसमें मुद्रास्फीति-समायोजित अनुमान शामिल होंगे।
- एक CBS-enabled tech platform योगदान का प्रबंधन करेगा और "Target Retirement Sum" की दिशा में प्रगति को ट्रैक करेगा।
- सुधारों में गिग वर्कर्स के लिए "one-to-many mapping" और family/survivor pensions के प्रावधान शामिल हैं, जो Code on Social Security के साथ संरेखित हैं।
परीक्षा तथ्य
- EPFO 3.0 सुधारों को अगले पांच वर्षों में 60 करोड़ से अधिक वर्कर्स को कवर करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसमें अनुमानित 2.5 करोड़ गिग वर्कर्स और building/construction workers शामिल हैं।
- Code on Social Security सामाजिक सुरक्षा के लिए वार्षिक टर्नओवर के 1-2% के aggregator योगदान को अनिवार्य करता है, जो aggregator द्वारा देय राशि के 5% से अधिक नहीं होना चाहिए।
- सुधारों में एक "Target Retirement Sum (TRS)" और UAN के लिए "one-to-many mapping" का प्रस्ताव है।
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