भारत की AI-संचालित कर शासन पहल आशाजनक है लेकिन नैतिक और परिचालन चुनौतियों का सामना करती है
भारत के आयकर विभाग की Project Insight (PI) कर प्रशासन और राजस्व जुटाने को बढ़ाने के लिए AI और डेटा एनालिटिक्स का लाभ उठाती है। 2017 में लॉन्च की गई, PI का उद्देश्य स्वैच्छिक अनुपालन को बढ़ावा देना, चोरी को कम करना और निष्पक्ष प्रवर्तन सुनिश्चित करना है। इसने परिणाम दिखाए हैं, जिसमें एक करोड़ से अधिक संशोधित रिटर्न दाखिल किए गए हैं और महत्वपूर्ण अतिरिक्त कर एकत्र किए गए हैं। हालांकि, एल्गोरिथम कर शासन में संक्रमण डेटा की उत्पत्ति और गुणवत्ता, एल्गोरिथम पूर्वाग्रह, व्याख्यात्मकता और उचित प्रक्रिया, और डेटा गोपनीयता और सुरक्षा के बारे में चिंताएं बढ़ाता है। भारत में AI लोकपाल का भी अभाव है, जो विवादित निर्णयों की समीक्षा करने और एक नैतिक AI प्रणाली में जवाबदेही सुनिश्चित करने के लिए महत्वपूर्ण है।
मुख्य बिंदु
- भारत की Project Insight (PI) कर राजस्व जुटाने और शासन में सुधार के लिए AI और डेटा एनालिटिक्स का उपयोग करती है, जिसका उद्देश्य स्वैच्छिक अनुपालन और निष्पक्ष प्रवर्तन है।
- PI ने सफलता का प्रदर्शन किया है, जिससे 2020-21 से लाखों संशोधित कर रिटर्न और महत्वपूर्ण अतिरिक्त कर संग्रह हुए हैं।
- यह पहल विसंगतियों का पता लगाने, चोरी के मामलों को प्राथमिकता देने, कार्यों को स्वचालित करने और स्मार्ट चैटबॉट जैसे उपकरणों के माध्यम से करदाता सेवाओं को बढ़ाने में मदद करती है।
- प्रमुख चुनौतियों में डेटा गुणवत्ता सुनिश्चित करना, एल्गोरिथम पूर्वाग्रह को रोकना, करदाताओं को व्याख्यात्मकता और उचित प्रक्रिया प्रदान करना, और डेटा गोपनीयता की सुरक्षा करना शामिल है।
- भारत को अपनी AI-संचालित कर प्रणाली में जवाबदेही और निष्पक्षता सुनिश्चित करने के लिए एक AI लोकपाल और मजबूत शासन सुरक्षा उपायों की आवश्यकता है।
परीक्षा तथ्य
- भारत का tax-GDP अनुपात (2001-22 के दौरान 16.36%) उभरती अर्थव्यवस्थाओं में सबसे कम है।
- भारत को कर चोरी के कारण सालाना लगभग 4.3% कर राजस्व का नुकसान होता है।
- Project Insight (PI) 2017 में लॉन्च किया गया था और 2019 में पूरी तरह से चालू हो गया।
- 2020-21 से एक करोड़ से अधिक संशोधित रिटर्न दाखिल किए गए, जिसके परिणामस्वरूप ₹11,000 करोड़ का अतिरिक्त कर प्राप्त हुआ।
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